Validation of the regret coping scale for healthcare professionals (RCS-HCP) in portuguese for Brazil

Introduction: assessing the ability to cope with regret can contribute to support strategies for health professionals. However, in Brazil only few instruments evaluate this ability in general. Objective: this study aimed was to adapt and validate the Regret Coping Scale for Healthcare Professionals (RCS-HCP) to Brazilian Portuguese . Methods: the instruments were translated, and the psychometric properties evaluated for validity and reliability. Three hundred and forty-one professionals participated, with an average age of 38.6 ± 9.2, and 87 participated in a retest survey 30 days later. Results: exploratory factor analysis showed adequacy of the structure (KMO = 0.786) composed of three factors. In the confirmation, the performance was close to acceptable. Reliability was good for the maladaptive strategies (α = 0.834) and adequate for the problem-focused initiatives (α = 0.717), but slightly too low for adaptive strategies (α = 0.595). Test- retest showed lower than expected values, with a Spearman- Brown coefficient of 0.703. Conclusion: the RCS-HCP scale showed satisfactory performance in relation to the properties evaluated.

Introdução: a avaliação da capacidade de lidar com o arrependimento pode contribuir para estratégias de apoio aos profissionais de saúde. No entanto, no Brasil existem poucos instrumentos que avaliam essa habilidade no contexto geral. Objetivo: o objetivo do estudo foi adaptar e validar a Regret Coping Scale for Healthcare Professionals (RCS-HCP) para profissionais de saúde brasileiros. Método: na validação, os instrumentos foram traduzidos e as propriedades psicométricas avaliadas quanto à validade e confiabilidade. Participaram 341 profissionais, com média de idade de 38,6 ± 9,2, e 87 participaram de uma pesquisa de reteste 30 dias depois. Resultados: a análise fatorial exploratória mostrou adequação da estrutura (KMO = 0,786) composta por três fatores. Na confirmação, o desempenho ficou próximo do aceitável. A confiabilidade foi boa para as estratégias mal adaptativas (α = 0,834) e adequada para as estratégias focadas no problema (α = 0,717), mas um pouco baixa demais para as estratégias adaptativas (α = 0,595). Teste-reteste apresentou valores abaixo do esperado, com coeficiente de Spearman-Brown de 0,703. Conclusão: a escala RCS-HCP apresentou desempenho satisfatório em relação às propriedades avaliadas.

Validation of the Brazilian version of the child pain catastrophizing scale and its relationship with a marker of central sensitization

Abstract Objectives The Pain Catastrophizing Scale-Child version (PCS-C) allows to identify children who are prone to catastrophic thinking. We aimed to adapt the Brazilian version of PCS-C (BPCS-C) to examine scale psychometric properties and factorial structure in children with and without chronic pain. Also, we assessed its correlation with salivary levels of Brain-Derived Neurotrophic factor (BDNF). Methods The Brazilian version of PCS-C was modified to adjust it for 7-12 years old children. To assess psychometric properties, 100 children (44 with chronic pain from a tertiary hospital and 56 healthy children from a public school) answered the BPCS-C, the visual analogue pain scale, and questions about pain interference in daily activities. We also collected a salivary sample to measure BDNF. Results We observed good internal consistency (Cronbach's value = 0.81). Parallel analysis retained 2 factors. Confirmatory factor analysis of our 2-factor model revealed consistent goodness-of-fit (IFI = 0.946) when compared to other models. There was no correlation between visual analogue pain scale and the total BPCS-C score; however, there was an association between pain catastrophizing and difficulty in doing physical activities in school (p= 0.01). BPCS-C total scores were not different between groups. We found a marginal association with BPCS-C (r= 0.27, p= 0.01) and salivary BDNF levels. Discussion BPCS-C is a valid instrument with consistent psychometric properties. The revised 2-dimension proposed can be used for this population. Children catastrophism is well correlated with physical limitation, but the absence of BPCS-C score differences between groups highlights the necessity of a better understanding about catastrophic thinking in children.

Validation of the Family Health Behavior Scale for the Brazilian population

Abstract Objective: To validate the Family Health Behavior Scale (FHBS) for Brazilian families. Methods: The sample included 272 children aged 5 to 12 years old. Caregivers and their healthy answered the FHBS and questions about physical activity. In addition, anthropometric measurements of the children's weight and height were performed, as well as the bioimpedance exam. The scale was translated and the following validities were assessed: content (qualitative analysis and content validity index), construct (factor analysis) and concurrent validity (difference between domains and the total score with the categories of BMI, fat percentage and physical activity). Reliability (Cronbach's alpha, ceiling-floor effect, two-half test, intraclass correlation and Bland - Altman) was also assessed. Results: FHBS instrument performed well with regard to the psychometric properties in the Brazilian population. The content validity index was 0.987. Fit indices of the factor analysis were considered satisfactory, according to Bartlett's sphericity test (χ 2 = 1927, df = 351; p < 0.001) and the Kaiser-Meyer-Olkin index (KMO = 0.789). Concurrent validity, the differences between the mean of the domains and the total score between the categories of BMI (p = 0.011), percentage of fat (0.004) and physical activity (p < 0.001) were all significant. The reliability results were Cronbach's alpha internal consistency = 0.83, adequate ceiling-floor effect, 0.8105 (0.09 SD) two-half test, 0.626 intraclass correlation (95% CI: 0.406 to 0.777) and Bland - Altman -0.840 (-22.76 to 21.07). Conclusion: The FHBS adapted for the Brazilian population showed evidence of adequate psychometric performance.

PSS Health: como calcular tamanho de amostra para testar relações de variáveis com um desfecho binário / PSS Health: how to calculate the sample size to test variables relationships with a binary outcome

Dando continuidade à série de artigos que pretendem orientar o usuário na utilização da ferramenta PSS Health para o planejamento de uma pesquisa, esta edição apresenta um passo a passo de como realizar o cálculo para tamanho de amostra e de quais informações são necessárias para testar relações estatísticas entre variáveis e um desfecho binário: comparação de proporções entre grupos independentes (dois ou mais), comparação de duas proporções dependentes e regressão logística. Todos os exemplos também são ilustrados e disponibilizados em vídeos no canal da Unidade de Bioestatística.

Following the series of articles that aim to guide the user in using the PSS Health tool for planning research, this issue presents a step-by-step guide on how to perform the sample size calculation and what information is needed to test statistical relationships between variables and a binary outcome: comparison of proportions between independent groups (two or more), comparison of two dependent proportions, and logistic regression. All examples are also illustrated and available in videos on the Biostatistics Unit's channel.

PSS Health: como calcular tamanho de amostra para testes de comparação de médias de dois grupos / PSS Health: how to calculate sample sizes for mean comparison tests between two groups

Dando continuidade à série de artigos que pretendem orientar o usuário na utilização da ferramenta PSS Health para o planejamento de uma pesquisa, esta edição apresenta um passo a passo de como realizar o cálculo e de quais informações são necessárias para comparar médias: de dois grupos dependentes ou independentes, de dois grupos independentes com duas medidas repetidas (deltas), e com duas ou mais medidas repetidas. Todos os exemplos também são ilustrados e disponibilizados em vídeos no canal da Unidade de Bioestatística.

Following the series of articles aiming to guide users in using the PSS Health tool for research planning, this issue presents a step-by-step guide on how to calculate and what information is needed to compare means between 2 dependent or independent groups, 2 independent groups with 2 repeated measures (deltas), and 2 independent groups with 2 or more repeated measures. All examples are accompanied by figures and available in video on the Biostatistics Unit's channel.

PSS Health: como calcular tamanho de amostra para estimar média, proporção e correlação / PSS Health: how to calculate a sample size to estimate means, proportions, and correlations

A ferramenta PSS Health (Power and Sample Size for Health Researchers) foi desenvolvida com o propósito de facilitar o cálculo do tamanho amostral e do poder de testes de hipóteses para diferentes objetivos de estudo, usando interface amigável e terminologia comum à área da saúde. Este é o primeiro de uma série de artigos que pretendem orientar o usuário na utilização da ferramenta PSS Health para o planejamento de uma pesquisa. Neste artigo, se ensina como utilizar o PSS Health quando o objetivo principal do estudo é estimar uma média, estimar uma proporção (prevalência ou incidência) ou estimar uma correlação. São disponibilizados vídeos demonstrando o uso da ferramenta em cada um dos contextos citados. (AU)

The PSS Health (Power and Sample Size for Health Researchers) tool was developed with the purpose of facilitating the calculation of sample size and power of hypothesis tests for different study objectives, based on a user-friendly interface and common health care terminology. This is the first in a series of articles intending to guide the user in how to use the PSS Health tool for planning a research project. This article teaches how to use PSS Health when the main objective of the study is to estimate means, proportions (prevalence or incidence), or correlations. Videos showing how to use the tool in each of the mentioned contexts are available. (AU)

Equívocos estatísticos: perguntas que você sempre quis fazer, mas nunca teve coragem / Statistical misconceptions: questions you've always wanted to ask, but never dared

Este artigo visa elucidar algumas dúvidas enfrentadas ou equívocos estatísticos cometidos por pesquisadores de diversas áreas. São explanados os temas: "tradução não é validação", "análise fatorial exploratória ou confirmatória", "nem todo estudo com dois grupos tem delineamento caso-controle", "teste ou ajuste de Bonferroni", "tamanho de amostra para teste de hipóteses e/ou para intervalo de confiança", e "testes ou dados paramétricos". A abordagem é realizada em uma linguagem acessível ao público leigo, utilizando exemplos e sugerindo referências para aprofundar o conhecimento.(AU)

This article aims to answer some questions and elucidate statistical misconceptions of researchers from different fields. The following topics are addressed: "translation is not validation", "exploratory or confirmatory factor analysis", "not every study with two groups is a case-control study", "Bonferroni test or adjustment", "sample size for testing hypotheses and/or for confidence intervals", and "parametric data or tests". The topics are explained in lay terms, using examples and suggesting references to advance knowledge.(AU)

Power and sample size for health researchers: uma ferramenta para cálculo de tamanho amostral e poder do teste voltado a pesquisadores da área da saúde / Power and sample size for health researchers: a tool for calculating sample size and statistical power designed for health researchers

Nas próximas edições da seção de Bioestatística da revistaClinical & Biomedical Researchuma nova série de artigos será publicada abordando um assunto de grande importância ao planejar uma pesquisa: o tamanho de amostra mínimo necessário para atingir os objetivos do estudo. Nessa série será apresentado como calcular o tamanho de uma amostra usando a ferramenta PSSHealth(Power and Sample Size for Health Researchers), construído em linguagem R por meio do pacote Shiny, para diferentes tipos e objetivos de estudo, direcionado à pesquisadores da área da saúde, utilizando termos e conceitos comumente utilizados nesta área. Além disso, o pacote fornece uma sugestão de texto com as informações consideradas no cálculo, e como devem ser descritas, com a finalidade de minimizar problemas de interpretação por parte dos pesquisadores. Neste primeiro artigo será apresentada essa ferramenta desenvolvida pela Unidade de Bioestatística do Grupo de Pesquisa e Pós-Graduação do Hospital de Clínicas de Porto Alegre, que permite calcular não apenas o tamanho de amostra, mas também o poder de um teste de hipóteses. (AU)

In the next issues ofClinical and Biomedical Research, the Biostatistics section will introduce a new series of articles addressing a very important subject for research planning: the minimum sample size to achieve the aim of a study. This series will show how to calculate sample size using PSS Health (Power and Sample Size for Health Researchers). This tool was built using R language through the Shiny package. It can be used for different types of study and is designed for health researchers by using terms and concepts commonly used in this area. PSS Health also suggests a text with information considered in the calculation to minimize problems of interpretation by the researchers. In this first article, a general overview of PSS Health will be presented. This tool, which was developed by the Research and Graduate Group Biostatistics Unit of the Hospital de Clínicas de Porto Alegre, is useful not only to calculate sample size but also to determine power of a hypothesis test. (AU)

Teste de hipóteses: perguntas que você sempre quis fazer, mas nunca teve coragem / Hypothesis testing: questions you have always wanted to ask, but never had the courage to

Dando continuidade aos artigos da série "Perguntas que você sempre quis fazer, mas nunca teve coragem", que tem como objetivo responder e sugerir referências para o melhor entendimento das principais dúvidas dos pesquisadores do Hospital de Clínicas de Porto Alegre sobre estatística, este segundo artigo se propõe a responder às principais dúvidas levantadas sobre Teste de Hipóteses. São discutidas questões referentes à metodologia de um teste de hipóteses na concepção clássica de Inferência Estatística, bem como tamanho de efeito, tipos de erros, valor de p e poder. Os conceitos são abordados numa linguagem acessível ao público leigo e diversas referências são sugeridas para os curiosos em relação ao tema. (AU)

Continuing the series of articles "Questions you have always wanted to ask, but never had the courage to", which aims to answer the most common questions of researchers at Hospital de Clínicas de Porto Alegre regarding statistics and to suggest references for a better understanding, this second article addresses the topic of hypothesis testing. The hypothesis testing method is discussed from a classical conception of statistical inference, including effect size, type of errors, p-value and power. The concepts are explained in plain language for lay readers and several references are suggested for those curious about the topic. (AU)

Bioestatística e epidemiologia: perguntas que você sempre quis fazer, mas nunca teve coragem / Biostatistics and epidemiology: questions you always wanted to ask but never had the courage to

Dando continuidade aos artigos da série "Perguntas que você sempre quis fazer, mas nunca teve coragem", que tem como objetivo responder e sugerir referências para o melhor entendimento das principais dúvidas estatísticas levantadas por pesquisadores da área da saúde, este terceiro artigo aborda o contexto epidemiológico. Neste contexto, foram diferenciadas as principais medidas como prevalência, incidência, Odds Ratio (OR), Risco Relativo (RR), Razão de Prevalência (RP) e Hazard Ratio (HR), foi esclarecido o uso de análises por intenção de tratar e análise por protocolo, e também discutidos alguns dos termos comumente utilizados e pouco compreendidos como tipo de amostra, nível de evidência, relevância clínica e estatística, entre outros. (AU)

Continuing the series of articles "Questions you always wanted to ask but never had the courage to," which aims to answer key statistical questions raised by health researchers and suggest references for a better understanding, this third article addresses the epidemiological context. In this context, important measures such as prevalence, incidence, odds ratio (OR), relative risk (RR), prevalence ratio (PR) and hazard ratio (HR) were differentiated; the use of intention-to-treat analysis and per-protocol analysis was clarified; and some terms commonly used and poorly understood were discussed, such as type of sample, level of evidence, clinical and statistical relevance, among others. (AU)

Modelagem estatística: perguntas que você sempre quis fazer, mas nunca teve coragem / Statistical modeling: questions you have always wanted to ask but never had the courage to

Dando continuidade aos artigos da série "Perguntas que você sempre quis fazer, mas nunca teve coragem", que tem como objetivo responder e sugerir referências para o melhor entendimento das principais dúvidas dos pesquisadores do Hospital de Clínicas de Porto Alegre sobre estatística, este quarto artigo se propõe a responder às principais dúvidas levantadas sobre modelagem estatística. São discutidas questões referentes à classificação de variáveis em independentes e dependentes, diferenças entre correlação, associação e regressão, os principais tipos de regressão e quais etapas são necessárias na construção de modelos. Os conceitos são abordados numa linguagem acessível ao público leigo e diversas referências são sugeridas para os curiosos em relação ao tema. (AU)

Continuing the series of articles "Questions you have always wanted to ask but never had the courage to," which aims to answer the most common questions of researchers at Hospital de Clínicas de Porto Alegre regarding statistics and to suggest references for a better understanding, this forth article addresses the topic of statistical modeling. Questions about classification of variables as dependent or independent, differences between correlation, association and regression, types of regression and steps for statistical modeling are discussed. The concepts are explained in plain language for lay readers and several references are suggested for those curious about the topic. (AU)

Estatística descritiva: perguntas que você sempre quis fazer, mas nunca teve coragem / Descriptive statistics: questions you have always wanted to ask, but never had the courage to

A revista do HCPA (Clinical & Biomedical Research) está reabrindo a seção de Bioestatística com o intuito de apresentar artigos explicativos, conceituais ou tutoriais, de modo a elucidar os leitores sobre os mais diversos temas estatísticos. Neste contexto, este artigo será o primeiro de uma série que tem como objetivo responder algumas das questões mais levantadas por pesquisadores da área da saúde. Começando pela Estatística Descritiva, alguns conceitos são esclarecidos e diversas referências são indicadas para o estudo do tema e para análises em SPSS ou R-project. (AU)

The HCPA journal (Clinical & Biomedical Research) is reopening its Biostatistics section with the aim of presenting readers with explanatory, conceptual or tutorial articles on a wide range of statistical topics. In this context, this is the first in a series of articles seeking to answer some of the questions raised by health researchers. Starting with descriptive statistics, some concepts are introduced and several references are indicated for those interested in studying the topic and performing analyses in SPSS or R-project. (AU)

Analysis of ineffective breathing pattern and impaired spontaneous ventilation of adults with oxygen therapy / Análise do padrão respiratório ineficaz e ventilação espontânea prejudicada de adultos com oxigenoterapia / Análisis del patrón respiratorio ineficaz y de ventilación espontánea perjudicada de adultos con oxigenoterapia

ABSTRACT Objective: to analyze the manifestation of the defining characteristics of the nursing diagnoses of ineffective breathing pattern and impaired spontaneous ventilation, of the NANDA International and the defining characteristics identified in the literature for the concept of "ventilation" in adult patients hospitalized in an intensive care unit with use of oxygen therapy. Method: clinical diagnostic validation study, conducted with 626 patients in intensive care using oxygen therapy, in three different modalities. Multiple correspondence analysis was used to verify the discriminative capacity of the defining characteristics and latent class analysis to determine the diagnostic accuracy of them, based on the severity level defined by the ventilatory mode used. Results: in the multiple correspondence analysis, it was demonstrated that the majority of the defining characteristics presented low discriminative capacity and low percentage of explained variance for the two dimensions (diagnoses). Latent class models, separately adjusted for the two diagnoses, presented a worse fit, with sharing of some defining characteristics. Models adjusted by level of severity (ventilation mode) presented better fit and structure of the component defining characteristics. Conclusion: clinical evidence obtained in the present study seems to demonstrate that the set of defining characteristics of the two nursing diagnoses studied fit better in a single construct.

RESUMO Objetivo: analisar como se manifestam as características definidoras dos diagnósticos de enfermagem padrão respiratório ineficaz e ventilação espontânea prejudicada, da NANDA Internacional, e as características definidoras identificadas na literatura para o conceito "ventilação", em pacientes adultos hospitalizados em unidade de terapia intensiva com uso de oxigenoterapia. Método: estudo de validação clínica diagnóstica, realizado com 626 pacientes em terapia intensiva em uso de oxigenoterapia, em três modalidades distintas. A análise de correspondências múltiplas foi utilizada para verificação da capacidade discriminativa das características definidoras e a análise de classe latente para determinação da acurácia diagnóstica das mesmas, com base no nível de gravidade definido a partir do modo ventilatório empregado. Resultados: na análise de correspondências múltiplas, demonstrou-se que a maioria das características definidoras apresentou baixa capacidade discriminativa e baixo percentual de variância explicada para duas dimensões (diagnósticos). Modelos de classe latente, ajustados para os dois diagnósticos, separadamente, apresentaram pior ajuste com compartilhamento de algumas características definidoras. Modelos ajustados por nível de gravidade (modo de ventilação) apresentaram melhor ajuste e estrutura das características definidoras componentes. Conclusão: evidências clínicas obtidas no presente estudo parecem demonstrar que o conjunto de características definidoras dos dois diagnósticos de enfermagem estudados melhor se ajustam em um único constructo.

RESUMEN Objetivo: analizar cómo se manifiestan las características definidoras de los diagnósticos de enfermería "patrón respiratorio ineficaz" y "ventilación espontánea perjudicada", de la NANDA Internacional; y también las características definidoras identificadas en la literatura para el concepto "ventilación", en pacientes adultos hospitalizados en unidad de terapia intensiva con uso de oxigenoterapia. Método: estudio de validación clínica diagnóstica, realizado con 626 pacientes en terapia intensiva en uso de oxigenoterapia, en tres modalidades distintas. El análisis de correspondencias múltiples fue utilizado para verificación de la capacidad discriminadora de las características definidoras y el análisis de clase latente para determinación de la precisión diagnóstica de las mismas, con base en el nivel de gravedad, definido a partir del modo de ventilación empleado. Resultados: en el análisis de correspondencia múltiple, se demostró que la mayoría de las características definidoras presentó baja capacidad discriminadora y bajo porcentaje de variancia explicada para dos dimensiones (diagnósticos). Los modelos de clase latente, ajustados para los dos diagnósticos, separadamente, presentaron peor ajuste en el caso de compartir algunas características definidoras. Modelos ajustados por el nivel de gravedad (modo de ventilación) presentaron mejor ajuste y estructura de las características definidoras componentes. Conclusión: las evidencias clínicas obtenidas en el presente estudio parecen demostrar que el conjunto de características definidoras de los dos diagnósticos de enfermería estudiados se ajustan mejor en un único constructo.

Funcionamento Diferencial do Item no Inventário de Depressão Beck / Differential Item Functioning in the Beck Depression Inventory

INTRODUÇÃO: Diversos estudos mostram o Funcionamento Diferencial do Item (DIF) em itens do Inventário de Depressão Beck (BDI), ao compararem homens e mulheres. A presença de um grande número de itens com DIF no BDI é uma severa ameaça à validade da medida da intensidade de sintomas depressivos obtida pela Teoria da Resposta ao Item (TRI) e às conclusões baseadas nos escores derivados dos itens com e sem DIF. OBJETIVO: Os objetivos deste estudo foram identificar esses itens do BDI, ajustar o modelo de TRI para itens constrangedores (modelo 2), o qual acomoda itens com a presença de DIF, e comparar esses resultados com os do ajuste do modelo logístico de dois parâmetros tradicional da TRI (modelo 1). MÉTODOS: Os resultados obtidos com ambos os modelos foram comparados. RESULTADOS: Os itens que apresentaram DIF foram: tristeza, sentimento de fracasso, insatisfações, culpa, punição, choro, fatigabilidade e perda da libido. Os resultados do ajuste dos dois modelos são similares quanto à discriminação, gravidade (à exceção dos itens com DIF) e no cálculo de escores para os indivíduos. Apesar disso, o modelo 2 é vantajoso, pois mostra as diferenças em gravidade do sintoma depressivo para os grupos avaliados, trazendo, dessa forma, mais informação ao pesquisador sobre a população estudada. CONCLUSÃO: Esse modelo, que tem um alcance mais amplo em termos de população-alvo, pode ser uma ótima alternativa na identificação e acompanhamento de indivíduos com potencial depressivo. .

INTRODUCTION: There are several studies showing the presence of Differential Item Functioning (DIF) in some items of the Beck Depression Inventory (BDI), when comparing men and women. The presence of a large number of items with DIF in BDI is a severe threat to the validity of measurement of the intensity of depressive symptoms obtained by Item Response Theory (IRT) and to the conclusions based on the scores derived from the items with or without DIF. OBJECTIVE: The objectives of this study were to identify these items from the BDI, adjust the IRT model for embarrassing items (model 2), which accommodates items with the presence of DIF, and compare these results with the fit of the traditional two-parameter logistic IRT model (model 1). METHODS: The results obtained with the both models were compared. RESULTS: Items with DIF were: sadness, feeling of failure, dissatisfaction, guilty, punishment, crying, fatigability and loss of libido. The results of the adjustment of the two models are similar in discrimination, gravity (except for items with DIF), and in the calculation of scores for individuals. Nevertheless, model 2 is beneficial because it shows the differences in gravity of depressive symptoms for groups evaluated, thus providing more information to the researcher on the study population. CONCLUSION: This model, which has a broader scope in terms of target population, may be a good alternative to the identification and follow-up of individuals with potential depression. .

Teoria da resposta ao item aplicada ao Inventário de Depressão Beck / Item response theory applied to the Beck Depression Inventory

O Inventário de Depressão Beck (BDI), uma escala que mede o traço latente de intensidade de sintomas depressivos, pode ser avaliado através da Teoria da Resposta ao Item (TRI). Este estudo utilizou o modelo TRI de Resposta Gradual na avaliação da intensidade de sintomas depressivos de 4.025 indivíduos que responderam ao BDI, de modo a explorar eficientemente a informação disponível nos diferentes aspectos possibilitados pelo uso desta metodologia. O ajuste foi efetuado no software PARSCALE. Foram identificados 13 itens do BDI nos quais pelo menos uma categoria de resposta não tinha chance maior que as demais de ser escolhida, de modo que estes itens tiveram de ser recategorizados. Os itens com maior capacidade de discriminação são relativos à tristeza, pessimismo, sentimento de fracasso, insatisfação, auto-aversão, indecisão e dificuldade para trabalhar. Os itens mais graves são aqueles relacionados com perda de peso, retraimento social e idéias suicidas. O grupo dos 202 indivíduos com as maiores intensidades de sintomas depressivos foi composto por 74 por cento de mulheres, e praticamente 84 por cento possuíam diagnóstico de algum transtorno psiquiátrico. Os resultados evidenciam alguns dos inúmeros ganhos advindos da utilização da TRI na análise de traços latentes.

The Beck Depression Inventory (BDI), a scale that measures the latent trait intensity of depression symptoms, can be assessed by the Item Response Theory (IRT). This study used the Graded-Response model (GRM) to assess the intensity of depressive symptoms in 4,025 individuals who responded to the BDI, in order to efficiently use the information available on different aspects enabled by the use of this methodology. The fit of this model was done in PARSCALE software. We identified 13 items of the BDI in which at least one response category was not more likely than others to be chosen, so that these items had to be categorized again. The items with greater power of discrimination were sadness, pessimism, feeling of failure, dissatisfaction, self-hatred, indecision, and difficulty of work. The most serious items were weight loss, suicidal ideas, and social withdrawal. The group of 202 individuals with the highest levels of depressive symptoms was comprised by 74 percent of women and almost 84 percent had a diagnosis of a psychiatric disorder. The results show gains resulting from use of IRT in the analysis of latent traits.

Frequência de anormalidades nos exames de Papanicolaou em usuárias do Sistema Único de Saúde em Criciúma - 2004

Introdução:O teste de Papanicolaou é consideradoaltamente sensível. Sua precisão em diagnosticar os casosverdadeiros de lesões cervicais pré-neoplásicas eneoplásicas tem sido descrita entre 75% a mais de 90%dos casos. Os resultados falso-negativos, mo entanto,são responsáveis por cerca de 10% dos casos de câncerinvasivo.Objetivo: Analisar freqüência das lesõesprecursoras de câncer cervical entre as citologiasoncóticas coletadas na rede pública de Criciúma, no anode 2004.Metodologia: Estudo tranversal descritivo, com umaamostra de 424 mulheres. O processo de amostragemfoi estratificado proporcional à faixa etária.Resultados: A idade média das mulheres da amostrafoi de 36,5 anos (±14,86 anos) e aproximadamente 40%delas não completou o ensino fundamental. 79% dasmulheres já havia realizado o exame de Papanicolaou,63% não utilizava anticoncepcional oral. Dos examesrealizados 60,5% apresentaram material satisfatório. Afreqüência de ASCUS ou mais foi de 3,8%.Conclusão: A frequência de alterações citológicasencontradas no presente estudo foi de 3,8%, em ordemdecrescente de acordo com a gravidade da lesão. Afreqüência do relato da realização de Papanicolaou préviofoi adequado conforme os 80% recomendados pelaOrganização Mundial de Saúde.

Introduction: the Pap test is considered highlysensitive. Its accuracy in diagnosing the cases of truepre-invasive cervical lesions and cancer has beenreported between 75% to over 90% of cases. The falsenegativeresults however, are responsible for about 10%of cases of invasive cancer.Objective: to analyze the frequency of the precursorslesions of the cervical cancer in Pap test between usersof Public Health in Criciúma in 2004.Methods: sectional study with 424 women. Thesampling was stratified proportionally to age.Results: the average age of the women in the samplewas 36.5 years old (±14.86 ). Approximately 40% ofthem studied in an Elementary school or below, 79% ofthe women realized Previous Pap test, 63% did not usethe Oral contraceptive. In Pap test 60.5% showedsatifactory material. The ASCUS or more frequency was3.8% (16/425).Conclusion: the frequency of citological alterationfound in this study was of 3.8%, in decreasing orderaccording to the lesion severity. The frequency of thePap test realization was appropriate acording to therecommend by the World Health Organization (80%).

Cobertura do Teste de Papanicolaou em usuárias do SUS em Criciúma - Sul do Brasil / Pap test coverage smear in users of public health in Criciúma – South of Brazil

Objetivo: Estimar a prevalência da realização do teste de Papanicolaou, entre usuárias do SUS em Criciúma.Métodos: Estudo transversal com 420 mulheres entre 18 e 60 anos, usuárias do SUS de Criciúma-SC. Resultados: 356 (84,77%) da mulheres haviam realizado o exame Papanicolaou. . Das 420 mulheres entrevistadas, 69% tinham companheiro fixo; 50% não completaram o ensino fundamental; 78% utilizavam algum método anticoncepcional. A maioria das mulheres que já realizaram o exame preventivo, o fizeram por conta própria.Citam-se como fatores de risco entre aquelas que não realizaram o teste: mulheres solteiras, viúvas ou separadas(RP=2,98, IC 5%:1,88-4,73) e mulheres que usam DIU, preservativo masculino, tabela, laqueadura, coito interrompido, vasectomia, outros métodos ou nenhum (RP=1,79, IC 95%: 1,03-3,10). Conclusão: A situação marital estável e a utilização de anticoncepcional oral são fatores protetores para a realização do exame de Papanicolaou.

Objective: To establish the women prevalence submitted to a previous screening Pap smear in users ofpublic health in Criciúma-SC.Methods: This was a cross-sectional study with 420 women between 18 and 60 years old, users of public health in Criciúma-SC. Results: 64 women (15,23%) have not made Pap smear testing in the previous 3 years or they have never made it. From 420 interviewed women, 69% have a steadymarital status; 50% have not completed the basic education; 78% have taken some king of contraceptive method. The great part of women who have submit to a Pap smear, have made by them selves. The risk factors for non-realization of Pap test are: single, separated orwidowers women (RP=2.98, CI 95%: 1.88-4.73) and who IUD users, condoms, the ones who make their owncontrols, female sterilization, interrupted coitus, vasectomy, and other coitus-dependent contraceptives or none of them (RP=1.79, CI 95%:1.03-3.10).Conclusion: The stable marital situation and contraceptives methods use are protector factors to take Pap smear test.